NavWear detecta objetos acima da cintura mediante vibração. Protótipo de 418g da USP complementa bengala que só identifica perigos no chão.
A designer Aline Darc (FAU-USP) desenvolveu mochila equipada com câmera sensora de profundidade conectada a motores vibratórios alertando usuários sobre obstáculos superiores à cintura durante doutorado na Unesp Bauru. O dispositivo NavWear complementa bengalas que apenas detectam barreiras próximas ao solo, atendendo 7 milhões de brasileiros e 2,2 bilhões de pessoas globalmente com deficiência visual segundo PNS 2019 e dados mundiais.
Construído com engenheiros eletricistas da Ufes, o protótipo de 418 gramas aloja câmera na alça e componentes em caixa interna reutilizável para carregar objetos. Testes preliminares com 10 pessoas vendadas percorrendo corredor com obstáculos demonstraram eficácia comprovada em artigo publicado na Disability and Rehabilitation: Assistive Technology em março. A equipe planeja versão com componentes miniaturizados e opção de alerta sonoro além do tátil.
Harvard apresentou em 2021 modelo semelhante com câmera grande angular e CPU conectada via bluetooth a pulseiras vibratórias, reduzindo colisões em 37% durante mês de uso por 31 adultos. Bangalore desenvolveu óculos inteligentes com IA descrevendo objetos e lendo textos, utilizados por 100 alunos do NAV. Vinicius Ramos (HC-FMUSP) ressalta que mobilidade visual depende também de infraestrutura urbana adequada, não apenas tecnologia.
Apoio institucional: projeto recebeu financiamento FAPESP, CNPq e Fapes visando democratizar acessibilidade mediante tecnologia assistiva acessível nacionalmente desenvolvida.
