Pesquisadores do Centro Universitário FEI e da Unifesp desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar o nível de dor de recém-nascidos internados em UTIs neonatais a partir da análise de expressões faciais. A tecnologia utiliza modelos multimodais, que combinam imagem e texto, para tornar mais objetiva a avaliação da dor em bebês, reduzindo a subjetividade das escalas atualmente usadas por profissionais de saúde. A expectativa é que a solução contribua para decisões clínicas mais seguras e precisas no cuidado neonatal.
Além de superar métodos tradicionais de deep learning, o sistema pode futuramente atuar em tempo real, emitindo alertas e auxiliando no uso mais adequado de analgésicos. Especialistas destacam que o controle correto da dor em recém-nascidos é essencial, já que tanto a ausência de tratamento quanto o excesso de medicação podem causar impactos no desenvolvimento neurológico. A proposta é que a inteligência artificial funcione como mais um apoio no monitoramento dos bebês, ao lado dos equipamentos já utilizados nas UTIs.
