USP treina IA para diagnóstico precoce de câncer bucal

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Pesquisa da USP em Bauru desenvolve software que usa inteligência artificial para ajudar dentistas e médicos a identificar o câncer de boca mais cedo.

Pesquisadores da Faculdade de Odontologia de Bauru (FOB-USP) estão desenvolvendo uma inteligência artificial capaz de auxiliar no diagnóstico precoce do câncer bucal. O estudo, conduzido pelo doutorando Mattheus Siscotto Tobias sob orientação do professor Paulo Sergio da Silva Santos, pretende criar um aplicativo para celular que permita a médicos e dentistas fotografar lesões na boca e obter uma análise automática que indique se há sinais de malignidade.

A tecnologia foi treinada com um banco de mais de 6 mil imagens de lesões malignas e benignas, atingindo acurácia de 80% nos primeiros testes. Agora, a equipe confronta os resultados da IA com a avaliação de 50 especialistas em câncer bucal de todo o Brasil.

O projeto, em parceria com a Unesp, deve ser concluído em 2026 e promete revolucionar a triagem na atenção básica, tornando o diagnóstico mais rápido e acessível. Os pesquisadores reforçam que a ferramenta não substitui profissionais, mas atua como apoio à decisão clínica.

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