Empresas que adotam inteligência artificial sem antes modernizar sistemas, dados e processos podem obter resultados limitados. A avaliação é de executivos da TIAA e da Accenture.
Segundo os especialistas, muitas companhias instalam agentes de IA sobre sistemas antigos, bases fragmentadas e fluxos de trabalho com etapas desnecessárias. A tecnologia acaba acelerando problemas em vez de resolver as ineficiências.
A TIAA passou quase dois anos atualizando sua infraestrutura antes de ampliar o uso de IA. Depois da mudança, alterações em opções de investimento de planos de aposentadoria passaram de semanas para dias e o engajamento digital cresceu 13%.
Os executivos citam que apenas 5% das empresas consideram seus dados preparados para IA. Uma previsão da Gartner indicava que 60% dos projetos poderiam ser abandonados até 2026 por falta de dados adequados.
A recomendação é tratar a inteligência artificial como parte da transformação do modelo operacional. Isso inclui limpar dados, desligar sistemas obsoletos e redesenhar processos antes de distribuir novas ferramentas pela organização.
