Uma taxação de 50% sobre alimentos ultraprocessados poderia evitar cerca de 1,8 milhão de novos casos de doenças crônicas e 237 mil mortes no Brasil entre 2024 e 2044. A estimativa vem de uma simulação conduzida por pesquisadores da Universidade Federal de São Paulo e não representa uma previsão de arrecadação ou uma política já adotada.
O modelo considerou 11 doenças associadas ao excesso de peso, entre elas diabetes, hipertensão, problemas cardiovasculares e alguns tipos de câncer. Se a tendência atual continuar, a proporção de adultos com sobrepeso passaria de 57% para 75% em duas décadas, com 10 milhões de novos diagnósticos evitáveis.
Os resultados variam conforme o tamanho do tributo. Com uma taxa de 10%, o estudo calcula que 525,7 mil casos de doença e 70,7 mil mortes seriam evitados ou adiados. Uma cobrança de 20% elevaria esses números para 861,6 mil casos e 115,4 mil óbitos.
No cenário mais intenso, com 50% de taxação, a proporção de adultos com sobrepeso cairia para 50% em 2044. O trabalho foi publicado no American Journal of Preventive Medicine e avaliou o conjunto dos ultraprocessados, não apenas bebidas açucaradas ou um produto específico.
O consumo desse grupo de alimentos cresceu no país. A participação dos ultraprocessados nas calorias ingeridas pelos brasileiros subiu de 16% em 2003 para 20% em 2018, embora continue abaixo dos mais de 50% observados nos Estados Unidos.
Especialistas ouvidos pela publicação alertam que aumentar preços, isoladamente, pode ter efeito limitado e até reduzir o poder de compra das famílias. Alimentos in natura também ficaram mais caros nas últimas décadas, e o poder de compra de frutas teria caído cerca de 31% entre 2006 e 2026.
Por isso, os pesquisadores defendem que qualquer imposto seja combinado com subsídios para alimentos saudáveis, regulação da publicidade, educação alimentar e melhoria do acesso a produtos frescos. A simulação indica o potencial da medida, mas seus resultados dependeriam do comportamento dos consumidores e das alternativas disponíveis em cada região.
